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【變現(xiàn)知識】APP廣告變現(xiàn)：插屏廣告在不同類型APP中的應(yīng)用方案
為什么會出現(xiàn)廣告超預(yù)算的情況？
廣告超預(yù)算有兩個原因：延遲和并發(fā)。
1.延遲
從競價到曝光回傳有一段無法規(guī)避的延遲時間。假設(shè)以cpm為計(jì)費(fèi)方式，在回傳回來之前的曝光是沒有計(jì)入到消耗中，延遲時間越長已經(jīng)曝光但是還沒有計(jì)費(fèi)的情況就越多。
如果以已計(jì)算到的消耗來判定是否到達(dá)預(yù)算，那么在到達(dá)預(yù)算時其實(shí)已經(jīng)跑超，因?yàn)檫€有部分曝光沒有計(jì)算到。計(jì)算剩余預(yù)算的時候沒有考慮延遲的曝光消耗是跑超的原因。
2.并發(fā)
并發(fā)則是對上述情況的倍數(shù)放大。假設(shè)每次曝光延遲都是相同的一個固定時間，在單個線程的情況下一次只能處理一個競價，再假設(shè)在這個固定的時間內(nèi)有1000次競價，每次都競爭贏每次都曝光，那么在任何時刻都會有1000個曝光待回傳待計(jì)費(fèi)。
如果有100個這樣的線程，那么就有1000乘以100個待計(jì)費(fèi)的曝光，那就是放大了100倍。當(dāng)然這是理想化的計(jì)算，現(xiàn)實(shí)中每個曝光回傳的延遲時間在接收到回傳之前是沒辦法知道的，并發(fā)情況也是動態(tài)變化的。
如何降低廣告超預(yù)算發(fā)生概率和減少跑超數(shù)值？
下面給出3個建議：
1.根據(jù)歷史跑超情況設(shè)置閾值，到達(dá)閾值停止消耗。
這種方式簡單粗暴，可以減少跑超太多的情況發(fā)生。但是還是避免不了跑超，同時還引入了預(yù)算沒跑滿的情況。沒跑滿，就需要手動小心調(diào)整預(yù)算跑完，增加工作量。
設(shè)置閾值的方案很難得到各方的滿意，閾值低了預(yù)算跑不完，高了又容易跑超。這個方案只能作為臨時的解決方案。
2.到達(dá)閾值，降低競價概率，延緩消耗速度
這個方案可以解決閾值方案中預(yù)算沒跑滿的情況，但不能解決極端情況，比如延遲了一兩個小時。
3.預(yù)測跑超概率，調(diào)整競價概率
根據(jù)流量情況、競贏情況、延遲情況、消耗速度、剩余預(yù)算等動態(tài)計(jì)算跑超的可能性，及時調(diào)整競價概率。這個方案難度較大，取決于算法設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
下圖是rtb競價過程的簡化模型，簡化了很多東西，其中紅色字體標(biāo)記了導(dǎo)致延遲的過程的耗時，單位是毫秒。標(biāo)記的數(shù)值是一個假設(shè)值，不一定跟現(xiàn)實(shí)對應(yīng)。
adx的拍賣過程包含了dsp競價、返回出價的過程，且主要耗時也是這兩者，所以這里可以忽略。
還有一些影響因素沒考慮，比如app獲取到廣告后到展示給用戶也有一段耗時，耗時的長短依賴于媒體的策略。如果是提前預(yù)先加載廣告，這個耗時可能會很長。
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