機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了。它于1959年被首次提出，當(dāng)時(shí)該技術(shù)被用于檢測(cè)語(yǔ)音模式和聲納信號(hào)。如今，差不多一個(gè)世紀(jì)過(guò)去了，從物理學(xué)領(lǐng)域到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，其應(yīng)用仍在不斷拓展。而它最為適配的領(lǐng)域之一便是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。

我們與Moloco公司的產(chǎn)品管理總監(jiān)拉胡爾?維爾馬(Rahul Verma)進(jìn)行了交流，探討了機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能之間的區(qū)別、最佳實(shí)踐做法等諸多內(nèi)容。

您能先介紹一下自己，并講講您在Moloco公司擔(dān)任的職務(wù)以及職責(zé)范圍嗎?

“感謝介紹，很高興今天能在這里和大家交流。我叫拉胡爾?維爾馬，是Moloco公司的產(chǎn)品管理總監(jiān)。我有幸在科技行業(yè)工作了20多年，曾在微軟(Microsoft)和元宇宙(Meta)等公司負(fù)責(zé)構(gòu)建廣告技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的能力。

隨著行業(yè)的發(fā)展，我越來(lái)越被廣告技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域所吸引。在過(guò)去的八年里，我一直致力于此，不斷尋找通過(guò)利用數(shù)據(jù)和算法來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新并取得成果的機(jī)會(huì)。就在那段時(shí)間，我加入了Moloco公司。當(dāng)時(shí)，公司正處于高速發(fā)展階段。我主導(dǎo)了一些舉措，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和注重隱私保護(hù)的解決方案來(lái)提升我們平臺(tái)為廣告商提供服務(wù)的性能?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)經(jīng)常被混用。您是如何理解它們之間的區(qū)別的?

“我認(rèn)為人工智能(AI)是一個(gè)寬泛的統(tǒng)稱(chēng)。它指的是能夠在推理、學(xué)習(xí)和做決策等方面模擬人類(lèi)以在現(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行任務(wù)的智能系統(tǒng)，其中就包括機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵特性在于它能夠基于數(shù)據(jù)集做出決策，從而識(shí)別模式、進(jìn)行預(yù)測(cè)，而且最重要的是能夠自我學(xué)習(xí)并不斷改進(jìn)?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)成為數(shù)字和程序化廣告的一部分已經(jīng)將近十年了。為什么機(jī)器學(xué)習(xí)如此適合廣告商呢?Moloco公司又是如何利用它的?

“機(jī)器學(xué)習(xí)從根本上改變了廣告行業(yè)。在21世紀(jì)初，它還只是谷歌(Google)和元宇宙(Meta)等大型科技公司的專(zhuān)屬。然而，在接下來(lái)的十年里，隨著云計(jì)算的應(yīng)用，更多公司能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)了――云計(jì)算使得獲取先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)所需的強(qiáng)大計(jì)算能力變得大眾化。通過(guò)實(shí)現(xiàn)廣告技術(shù)棧各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，包括定向投放、出價(jià)和優(yōu)化等，機(jī)器學(xué)習(xí)讓廣告商能夠騰出精力專(zhuān)注于他們的營(yíng)銷(xiāo)策略。盡管如此，要在廣告技術(shù)所要求的低延遲條件下構(gòu)建并運(yùn)行模型，需要極高的技能和基礎(chǔ)設(shè)施。

在程序化廣告中，需求方平臺(tái)(DSP)需要處理數(shù)十億的出價(jià)請(qǐng)求，以便根據(jù)眾多信號(hào)來(lái)判斷哪些出價(jià)是值得的以及出價(jià)多少。要想取得成功，機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要能夠?qū)崟r(shí)做出預(yù)測(cè)，而在開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，這一挑戰(zhàn)更加嚴(yán)峻。

正如我們的首席商務(wù)官蘇尼爾?雷揚(yáng)(Sunil Rayan)上個(gè)月所討論的，開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)龐大且在很大程度上尚未被充分利用的機(jī)會(huì)。它是一個(gè)日益龐大且復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，廣告商需要應(yīng)對(duì)諸如欺詐、首價(jià)拍賣(mài)、隱私法規(guī)等諸多障礙。要克服這些挑戰(zhàn)，都需要先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這正是Moloco公司成立的初衷――從一開(kāi)始，我們就基于可運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)開(kāi)展業(yè)務(wù)，它能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)自主決策。我們首要的投資領(lǐng)域一直是聘請(qǐng)世界級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師來(lái)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化我們的算法，并使其在極低延遲下運(yùn)行。這項(xiàng)投資使我們能夠幫助移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者以合適的價(jià)格從所有主要交易伙伴的數(shù)十億出價(jià)請(qǐng)求中獲取高質(zhì)量用戶(hù)。

我們專(zhuān)注于通過(guò)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)助力我們的廣告商取得成功。他們成功了，我們也就成功了?！?/p>

對(duì)于那些希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)的人，您有什么建議?您會(huì)推薦哪些最佳實(shí)踐做法來(lái)充分發(fā)揮其作用?

“說(shuō)實(shí)話，‘機(jī)器學(xué)習(xí)’已經(jīng)成了一個(gè)熱門(mén)詞匯。這對(duì)于廣告商來(lái)說(shuō)可能會(huì)非常令人不知所措且頗具挑戰(zhàn)性，他們很難區(qū)分不同解決方案的能力以及哪些對(duì)自己最有用。我為廣告商推薦三項(xiàng)關(guān)鍵實(shí)踐做法來(lái)充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)的作用：

1)要求對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行深入了解，而不是只看表面的產(chǎn)品介紹;

2)確保實(shí)時(shí)傳遞全面的第一方數(shù)據(jù);

3)愿意與不同的合作伙伴進(jìn)行測(cè)試。

并非所有的機(jī)器學(xué)習(xí)都是一樣的，你需要與不同的合作伙伴進(jìn)行測(cè)試，以選擇能使成果最大化且最符合你長(zhǎng)期商業(yè)目標(biāo)的平臺(tái)。

每個(gè)人都說(shuō)自己在做機(jī)器學(xué)習(xí)，但并非所有的機(jī)器學(xué)習(xí)都相同。為了找到能解決獨(dú)特挑戰(zhàn)的解決方案，廣告商需要深入了解其背后的情況。這包括詢(xún)問(wèn)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施以及他們的模型有何獨(dú)特之處等問(wèn)題。

其次，廣告技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)在不斷演變，最重要的是你要如何適應(yīng)。為了解決實(shí)時(shí)問(wèn)題并有效觸達(dá)用戶(hù)，你需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。對(duì)于廣告商來(lái)說(shuō)，這意味著要與合作伙伴共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并要求透明度和獲取相關(guān)洞察，這樣你就可以將這些經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到整體商業(yè)策略中。

最后，由于并非所有的機(jī)器學(xué)習(xí)都是一樣的，你需要與不同的合作伙伴進(jìn)行測(cè)試，以選擇能使成果最大化且最符合你長(zhǎng)期商業(yè)目標(biāo)的平臺(tái)?！?/p>

您看到廣告商在涉足機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)犯過(guò)的最大錯(cuò)誤有哪些?

“縱觀我們所有的廣告商，我們發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)常見(jiàn)錯(cuò)誤：

期望不同目標(biāo)有相同的啟動(dòng)期。實(shí)際上，不同的出價(jià)類(lèi)型根據(jù)可用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)情況，需要不同的學(xué)習(xí)周期。對(duì)于像廣告支出回報(bào)率(ROAS)這類(lèi)更深層次漏斗目標(biāo)，模型的啟動(dòng)需要更長(zhǎng)時(shí)間，因?yàn)榭捎糜谟?xùn)練的數(shù)據(jù)變得更加稀疏。舉個(gè)一般的例子，可能需要1000次安裝才能獲得5次用戶(hù)在應(yīng)用內(nèi)的操作，這意味著這些在應(yīng)用內(nèi)的操作需要更多時(shí)間來(lái)讓模型學(xué)習(xí)。簡(jiǎn)而言之，廣告商在啟動(dòng)廣告活動(dòng)之前有正確的預(yù)期是很重要的。

不共享實(shí)時(shí)的第一方數(shù)據(jù)。正如我們之前所討論的，數(shù)據(jù)對(duì)性能至關(guān)重要，因?yàn)槟Ｐ偷暮脡娜Q于它所依據(jù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。如果不共享全面可靠的第一方數(shù)據(jù)，廣告商就無(wú)法充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)的全部?jī)?yōu)勢(shì)?！?/p>

在您看來(lái)，誰(shuí)在以一種令人興奮的方式使用機(jī)器學(xué)習(xí)?

“Adobe是眾多借助機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的參與者之一。其Sensei解決方案為創(chuàng)意專(zhuān)業(yè)人士自動(dòng)化了耗時(shí)的任務(wù)。它通過(guò)預(yù)測(cè)分析和個(gè)性化功能增強(qiáng)了Adobe的創(chuàng)意云套件及其他產(chǎn)品。最近，Adobe通過(guò)生成式填充(Generative Fill)將生成式人工智能的強(qiáng)大功能融入到設(shè)計(jì)中，這加快了工作流程，并通過(guò)讓用戶(hù)使用簡(jiǎn)單的文本提示就能創(chuàng)建和編輯設(shè)計(jì)，降低了準(zhǔn)入門(mén)檻?！?/p>

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用的未來(lái)，您最期待的是什么?

“適應(yīng)隱私規(guī)則和法規(guī)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。在蘋(píng)果應(yīng)用追蹤透明度(ATT)政策實(shí)施后的世界里，用戶(hù)數(shù)據(jù)更難獲取了，所以廣告成功將取決于能夠發(fā)現(xiàn)并利用額外信號(hào)來(lái)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的大型模型。為了應(yīng)對(duì)這些不利因素，Moloco公司正在與我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴密切合作，以使我們的能力適應(yīng)以隱私為首的框架，如SKAN(蘋(píng)果的歸因框架)和安卓隱私沙盒?！?/p>

您對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)有任何擔(dān)憂嗎?擔(dān)憂的是什么?

“另一方面，數(shù)據(jù)和隱私是一個(gè)日益受到關(guān)注的領(lǐng)域;然而，這正是先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)能夠發(fā)揮作用的地方。機(jī)器學(xué)習(xí)模型將需要適應(yīng)使用更少的用戶(hù)級(jí)信號(hào)，并通過(guò)上下文或活動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)彌補(bǔ)這種缺失。只有先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型才能成功適應(yīng)。毫無(wú)疑問(wèn)，機(jī)器學(xué)習(xí)只會(huì)變得更加強(qiáng)大且更有用。正確利用它將取決于廣告商明確界定他們的目標(biāo)、測(cè)試各種合作伙伴并提取可應(yīng)用于其整體商業(yè)的洞察?！?/p>

填空題?！霸谝苿?dòng)營(yíng)銷(xiāo)方面，押注于______。”

“在先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)上投入時(shí)間和資源的公司?！?/p>

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