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在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，對(duì)于各類APP精確衡量用戶參與度是至關(guān)重要的任務(wù)。日活躍用戶(DAU)、周活躍用戶(WAU)以及月活躍用戶(MAU)這三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，為我們洞察用戶與APP的交互情況以及評(píng)估APP的有效性提供了有力依據(jù)。它們不僅能夠幫助我們了解用戶與平臺(tái)的互動(dòng)頻率，更是衡量APP增長(zhǎng)和用戶留存的核心指標(biāo)。

一、活躍用戶的定義

對(duì)于APP和網(wǎng)站而言，“活躍用戶”指的是在特定時(shí)間段內(nèi)與這些平臺(tái)產(chǎn)生交互的個(gè)人。這種交互因產(chǎn)品的性質(zhì)不同而有所差異，通常包括登錄、查看內(nèi)容、點(diǎn)擊鏈接、完成交易等行為，或者任何超越單純被動(dòng)瀏覽的活動(dòng)。平臺(tái)會(huì)設(shè)定將用戶定義為“活躍”的標(biāo)準(zhǔn)，一般是根據(jù)交互的類型和頻率來(lái)確定。

例如，在一個(gè)APP中，如果用戶在特定時(shí)間段內(nèi)與關(guān)鍵功能進(jìn)行交互，甚至只是打開APP，就可能被視為活躍用戶。對(duì)于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，活躍用戶可能是那些訪問并執(zhí)行特定操作的人，如點(diǎn)擊文章或參與討論，而那些僅僅打開網(wǎng)站后迅速離開的人則被稱為訪客。這些交互行為反映了用戶的參與度和興趣，通過(guò)跟蹤活躍用戶，企業(yè)和開發(fā)者能夠深入了解平臺(tái)的有效性，準(zhǔn)確衡量用戶留存率，并據(jù)此制定改進(jìn)措施和營(yíng)銷策略。

二、使用 DAU、WAU 和 MAU 指標(biāo)衡量活躍用戶

在衡量用戶對(duì)APP的興趣方面，留存率和流失率是重要的指標(biāo)，但活躍用戶指標(biāo)(DAU、WAU 和 MAU)對(duì)于分析APP的長(zhǎng)期健康狀況和受歡迎程度更為有用。

1. 留存率與流失率

留存率是特定時(shí)間段后繼續(xù)使用APP的新獲取客戶的比例，通常針對(duì)特定的一天進(jìn)行測(cè)量，如第 1 天、第 3 天、第 7 天、第 14 天和第 28 天。計(jì)算留存率很簡(jiǎn)單，只需將特定日期的活躍用戶數(shù)量除以特定活動(dòng)帶來(lái)的新用戶總數(shù)。

流失率則衡量不再打開APP的用戶數(shù)量，可以通過(guò)從 1 中減去留存率或者類似的方式計(jì)算得出。

2. 日活躍用戶(DAU)

DAU 衡量在 24 小時(shí)內(nèi)與APP或網(wǎng)站進(jìn)行交互的唯一用戶數(shù)量。計(jì)算方式是統(tǒng)計(jì)在給定日期執(zhí)行特定操作(如登錄或完成交易)的單個(gè)用戶數(shù)量。

DAU 對(duì)于理解每日用戶參與度至關(guān)重要，尤其在評(píng)估短期變化(如營(yíng)銷活動(dòng)或功能發(fā)布)的直接影響方面具有獨(dú)特價(jià)值。高 DAU 通常意味著強(qiáng)大的每日用戶參與度，但如果用戶只是在后臺(tái)打開APP而沒有實(shí)際的有意義交互，那么高 DAU 可能并不代表真正的健康參與度。波動(dòng)的 DAU 可能反映了對(duì)最近更新或事件的直接響應(yīng)。

3. 周活躍用戶(WAU)

WAU 跟蹤在一周內(nèi)與平臺(tái)進(jìn)行交互的唯一用戶數(shù)量。計(jì)算方法與 DAU 類似，但在七天的滾動(dòng)周期內(nèi)進(jìn)行。為了更好地分析數(shù)據(jù)，建議使 WAU 分?jǐn)?shù)與日歷同步，這樣可以更容易地將指標(biāo)的變化與實(shí)際活動(dòng)相匹配。需要注意的是，在美國(guó)，一周在技術(shù)上從周日開始，許多分析工具也采用類似的計(jì)數(shù)方式。

WAU 能夠提供每周用戶參與度的洞察，有助于理解每周趨勢(shì)，比如引入每周內(nèi)容更新或促銷活動(dòng)對(duì)用戶交互的影響。它可以幫助識(shí)別可能在每日不明顯的模式，為我們提供一周內(nèi)用戶參與度和行為的更全面視圖。

4. 月活躍用戶(MAU)

MAU 計(jì)算在一個(gè)月內(nèi)與APP或網(wǎng)站進(jìn)行交互的唯一用戶數(shù)量。要計(jì)算 MAU，需要跟蹤在 30 天內(nèi)執(zhí)行特定操作的不同用戶。

MAU 提供了用戶參與度的更廣泛視角，對(duì)于長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃和理解持續(xù)的用戶興趣起著關(guān)鍵作用。它有利于識(shí)別更廣泛的趨勢(shì)、評(píng)估營(yíng)銷策略的長(zhǎng)期影響，并為影響平臺(tái)整體健康和增長(zhǎng)的決策提供依據(jù)。

三、DAU/MAU 比率的含義與計(jì)算

1. DAU/MAU 比率的重要性

DAU/MAU 比率是衡量APP和網(wǎng)站等數(shù)字產(chǎn)品中用戶參與度和留存率的關(guān)鍵指標(biāo)。它表示日活躍用戶(DAU)除以月活躍用戶(MAU)。這個(gè)比率能夠提供有關(guān)用戶與平臺(tái)交互的頻率和規(guī)律性的寶貴洞察。

高 DAU/MAU 比率表明每月用戶中有很大一部分每天都在返回APP或網(wǎng)站，這意味著強(qiáng)大的用戶參與度和習(xí)慣性使用，反映出平臺(tái)具有較高的吸引力和粘性。另一方面，低比率可能暗示用戶不太頻繁或偶爾使用，這可能提示在用戶留存或保持一致參與方面存在潛在問題。

2. 計(jì)算 DAU/MAU 比率的方法

首先，準(zhǔn)確計(jì)算日活躍用戶(DAU)和月活躍用戶(MAU)。確保數(shù)據(jù)正確且對(duì)應(yīng)于同一時(shí)間段。對(duì)于 DAU，為了避免偏差，使用過(guò)去 30 天的平均值更為安全。

然后，將 DAU 數(shù)字除以 MAU 數(shù)字，所得結(jié)果就是 DAU/MAU 比率。例如，如果一個(gè)APP有 500 個(gè)日活躍用戶和 1500 個(gè)月活躍用戶，那么 DAU/MAU 比率將是 500/1500 = 0.33 或 33%。這意味著 33%的月活躍用戶每天都與APP進(jìn)行交互。

與許多指標(biāo)一樣，我們應(yīng)該更多地關(guān)注 DAU/MAU 比率的趨勢(shì)變化，而不是絕對(duì)數(shù)字。穩(wěn)定增長(zhǎng)的比率意味著留存活動(dòng)取得了成效，而連續(xù)幾個(gè)月的下降則是強(qiáng)烈的信號(hào)，表明需要進(jìn)行全面調(diào)整。此外，我們也可以類似地計(jì)算 DAU/WAU 和 WAU/MAU 比率，雖然在行業(yè)中使用較少，但這些比率可能更適用于特定情況，這三個(gè)指標(biāo)都被稱為用戶粘性比率。

四、為什么使用活躍用戶指標(biāo)分析用戶參與度

通過(guò) DAU、WAU 和 MAU 等指標(biāo)，我們可以深入了解APP用戶的行為模式，揭示客戶的參與頻率以及APP或網(wǎng)站的整體粘性。具體來(lái)說(shuō)，有以下幾個(gè)方面的作用：

1. 理解用戶行為

確定用戶返回的頻率、他們使用的功能以及他們與產(chǎn)品的交互方式。我們可以將注意力集中在APP的特定部分或屏幕上，以便發(fā)現(xiàn)用戶的行為特點(diǎn)。例如，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)很多人雖然每天打開APP，但大多數(shù)都專注于執(zhí)行相同的任務(wù)。同時(shí)，用戶使用服務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間也很重要，即使每天只有快速的一分鐘會(huì)話，也可能表明一種特定的習(xí)慣。

2. 改進(jìn)營(yíng)銷策略

確定高峰使用時(shí)間，以便調(diào)整營(yíng)銷活動(dòng)，最大限度地提高覆蓋面和參與度。了解哪些功能和屏幕是客戶打開APP的驅(qū)動(dòng)因素，可以在用戶獲取工作中突出這些方面。如果 DAU 或 WAU 在過(guò)去幾個(gè)時(shí)間段內(nèi)下降，可以針對(duì)現(xiàn)有用戶，告知他們可能錯(cuò)過(guò)的新機(jī)會(huì)，從而提高用戶參與度。

3. 影響產(chǎn)品開發(fā)

利用用戶參與度數(shù)據(jù)的洞察來(lái)改進(jìn)功能、修復(fù)問題并增強(qiáng)整體用戶體驗(yàn)。每個(gè)屏幕的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，了解人們每天使用哪些功能，哪些功能很快被遺忘，可以為新功能的開發(fā)和優(yōu)先級(jí)設(shè)定提供依據(jù)。需要注意避免陷入幸存者偏差，即需求較少的功能往往是需要更多努力改進(jìn)的地方，而不是只關(guān)注受歡迎的功能。

五、測(cè)量用戶參與度時(shí)的常見錯(cuò)誤

在測(cè)量用戶參與度活躍用戶時(shí)，容易出現(xiàn)以下五個(gè)常見陷阱：

1. 過(guò)度依賴表面指標(biāo)

常見的錯(cuò)誤是過(guò)分關(guān)注像 DAU 或 MAU 這樣的基本指標(biāo)，而沒有深入挖掘這些數(shù)字背后的含義。例如，高 DAU 在紙面上可能看起來(lái)不錯(cuò)，但如果用戶沒有與APP進(jìn)行有意義的交互，或者只是在后臺(tái)打開它，那么這并不一定表明健康的參與度。因此，我們不能僅僅依賴這些表面數(shù)字，而要分析其變化和趨勢(shì)。

2. 忽略參與質(zhì)量

僅僅跟蹤有多少用戶登錄或訪問并不能提供關(guān)于他們參與質(zhì)量的洞察。我們需要關(guān)注用戶是否找到了他們需要的東西，他們是在執(zhí)行有價(jià)值的行動(dòng)還是只是在瀏覽。對(duì)于訂閱APP，要關(guān)注是否有更多的人轉(zhuǎn)化為付費(fèi)訂閱用戶，以及那些訂閱用戶是否經(jīng)常打開APP，以使其訂閱具有價(jià)值。DAU、WAU 和 MAU 應(yīng)該與業(yè)務(wù)指標(biāo)(如每用戶平均收入或轉(zhuǎn)化率)相結(jié)合，才能全面評(píng)估用戶參與度。

3. 未考慮外部因素

節(jié)假日、季節(jié)變化、營(yíng)銷活動(dòng)甚至全球事件等外部因素都可以顯著影響用戶參與度指標(biāo)。例如，一個(gè)新聞事件可能會(huì)促使更多人使用社交或信息APP，而突然的溫度變化可能會(huì)使更多人呆在家里并更頻繁地使用APP，就像在大流行期間一樣。如果不考慮這些外部因素，可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤解釋。

4. 忽視用戶細(xì)分

將所有用戶視為一個(gè)整體是錯(cuò)誤的做法。不同的用戶群體可能有不同的參與模式，理解這些模式可以幫助我們制定更有效、有針對(duì)性的策略。尤其要更多地關(guān)注新用戶，因?yàn)槭褂眯翧PP的頭幾天是成敗的關(guān)鍵時(shí)期，在此之后，用戶會(huì)決定該APP是否值得他們花時(shí)間，或者是否應(yīng)該從主屏幕上刪除。老用戶或者有活躍訂閱的用戶可能每天不太活躍，但只要他們?cè)诟顿M(fèi)，我們就不應(yīng)該過(guò)于頻繁地打擾他們。

5. 忽視長(zhǎng)期趨勢(shì)

一些開發(fā)者過(guò)于關(guān)注短期波動(dòng)而忽略了大局。參與度指標(biāo)的長(zhǎng)期趨勢(shì)通常更能說(shuō)明APP的健康狀況和成功。雖然 DAU 和 WAU 允許進(jìn)行精細(xì)的分析，但在引入新功能或改進(jìn)用戶界面后，APP使用模式的真正重大變化可能需要幾個(gè)月的時(shí)間。大多數(shù)上市公司必須按季度披露其業(yè)績(jī)，而三個(gè)月似乎足以看到原因和效果。

為了避免這些錯(cuò)誤，我們需要超越數(shù)字本身，理解用戶參與的背景和質(zhì)量。對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分并分析長(zhǎng)期趨勢(shì)，同時(shí)考慮外部因素，可以為我們提供更細(xì)致和準(zhǔn)確的畫面。要記住，指標(biāo)不能取代目標(biāo)，我們應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況合理運(yùn)用這些指標(biāo)。

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