匯集移動(dòng)廣告行業(yè)熱點(diǎn)資訊和變現(xiàn)指南，激發(fā)移動(dòng)應(yīng)用廣告變現(xiàn)增長(zhǎng)無(wú)限可能！
開(kāi)發(fā)者在APP廣告變現(xiàn)的過(guò)程中，經(jīng)常聽(tīng)到廣告瀑布流這個(gè)詞，本文將給大家介紹什么是廣告瀑布流，與傳統(tǒng)展示廣告有什么區(qū)別以及如何區(qū)優(yōu)化廣告瀑布流等相關(guān)廣告變現(xiàn)知識(shí)。
在移動(dòng)廣告行業(yè)中，廣告瀑布流(waterfall)是一種常見(jiàn)的流量請(qǐng)求和廣告展示機(jī)制。其具體含義是，當(dāng)媒體側(cè)(如網(wǎng)站、APP 等)有潛在的廣告展示機(jī)會(huì)時(shí)，會(huì)按照一定的順序依次向不同的廣告平臺(tái)或廣告聯(lián)盟請(qǐng)求廣告，并展示最先返回的合適廣告。這個(gè)順序通常是依據(jù)各廣告平臺(tái)的歷史每千次展示平均價(jià)格(ecpm)從高到低進(jìn)行排列的。
使用廣告瀑布流的原因主要是為了在無(wú)法實(shí)時(shí)精準(zhǔn)判斷每個(gè)廣告價(jià)值的情況下，通過(guò)依據(jù)歷史成績(jī)(ecpm)排名來(lái)盡可能實(shí)現(xiàn)廣告展示收益的最大化。
隨著廣告不斷展示給用戶，越到后面展示的廣告，用戶的興趣往往越低，點(diǎn)擊率也可能越低。而優(yōu)先展示 ecpm 較高的廣告平臺(tái)的廣告，能提高整體的收益。
例如，媒體側(cè)集成了多個(gè)廣告平臺(tái)，會(huì)根據(jù)它們的歷史 ecpm 表現(xiàn)進(jìn)行排序。當(dāng)有廣告請(qǐng)求時(shí)，先向 ecpm 最高的廣告平臺(tái)請(qǐng)求，如果該平臺(tái)沒(méi)有返回廣告或不符合展示條件，則繼續(xù)向下一個(gè) ecpm 次高的平臺(tái)請(qǐng)求，依此類推，直到有廣告被展示出來(lái)。
然而，廣告瀑布流也存在一些問(wèn)題，比如串行請(qǐng)求會(huì)增大廣告展示耗時(shí)，可能導(dǎo)致延時(shí)和超時(shí);其請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)依賴歷史 ecpm 數(shù)據(jù)，可能錯(cuò)過(guò)某次具體請(qǐng)求中出價(jià)更高的廣告平臺(tái);此外，各廣告平臺(tái)的 ecpm 數(shù)據(jù)維護(hù)也需要一定成本。
為了解決這些問(wèn)題，出現(xiàn)了一些替代方案，如頭部競(jìng)價(jià)(header bidding)技術(shù)。頭部競(jìng)價(jià)是一種讓多個(gè)需求方同時(shí)對(duì)展示機(jī)會(huì)進(jìn)行實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)的方式，出價(jià)最高者贏得展示機(jī)會(huì)，能在一定程度上提高開(kāi)發(fā)者的收益并增加透明度，但目前并非所有的廣告網(wǎng)絡(luò)都支持這種模式，因此在實(shí)際應(yīng)用中，常常會(huì)采用 waterfall+bidding 混合模式來(lái)進(jìn)行廣告流量分發(fā)。
1. 廣告請(qǐng)求順序：
傳統(tǒng)廣告展示方式通常是隨機(jī)或者按照固定的優(yōu)先級(jí)順序向廣告源請(qǐng)求廣告。
廣告瀑布流則是按照廣告源的歷史每千次展示平均價(jià)格(eCPM)從高到低依次請(qǐng)求。
2. 實(shí)時(shí)性：
傳統(tǒng)方式可能不太注重實(shí)時(shí)的廣告價(jià)值評(píng)估。
瀑布流在一定程度上基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了相對(duì)的價(jià)值預(yù)測(cè)，但實(shí)時(shí)性仍相對(duì)較弱。
3. 效率和響應(yīng)速度：
傳統(tǒng)方式的請(qǐng)求和響應(yīng)可能較為直接，但可能不夠優(yōu)化。
廣告瀑布流由于串行請(qǐng)求多個(gè)廣告源，可能導(dǎo)致響應(yīng)時(shí)間延長(zhǎng)，影響用戶體驗(yàn)。
4. 收益優(yōu)化：
傳統(tǒng)方式在收益優(yōu)化上可能缺乏精細(xì)化策略。
瀑布流旨在通過(guò)優(yōu)先選擇歷史收益表現(xiàn)較好的廣告源來(lái)最大化廣告收益。
5. 靈活性：
傳統(tǒng)方式相對(duì)較為僵化，難以根據(jù)實(shí)時(shí)市場(chǎng)變化快速調(diào)整。
瀑布流雖然基于歷史數(shù)據(jù)，但調(diào)整優(yōu)先級(jí)相對(duì)較復(fù)雜。
6. 數(shù)據(jù)依賴：
傳統(tǒng)方式對(duì)數(shù)據(jù)的依賴和分析程度可能較低。
瀑布流高度依賴歷史的eCPM數(shù)據(jù)來(lái)決定請(qǐng)求順序。
7. 透明度：
傳統(tǒng)方式中廣告源的競(jìng)爭(zhēng)和選擇過(guò)程相對(duì)不透明。
瀑布流雖然有一定的規(guī)則，但對(duì)于具體的價(jià)值評(píng)估和選擇過(guò)程，開(kāi)發(fā)者和用戶的了解也有限。
1. 優(yōu)化請(qǐng)求順序：根據(jù)更準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整廣告源的請(qǐng)求順序，而不僅僅依賴歷史的每千次展示平均價(jià)格(eCPM)?？梢越Y(jié)合廣告源的實(shí)時(shí)出價(jià)能力、填充率、廣告質(zhì)量等因素。
2. 減少請(qǐng)求層級(jí)：精簡(jiǎn)參與瀑布流的廣告源數(shù)量，只保留表現(xiàn)優(yōu)秀、填充率高且響應(yīng)速度快的廣告源，避免過(guò)多不必要的請(qǐng)求。
3. 預(yù)加載和緩存：在合適的時(shí)機(jī)提前加載部分廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，當(dāng)有展示需求時(shí)，可以直接從緩存中獲取，減少實(shí)時(shí)請(qǐng)求的時(shí)間。
4. 并行請(qǐng)求：在技術(shù)允許的情況下，將串行請(qǐng)求改為并行請(qǐng)求，同時(shí)向多個(gè)廣告源發(fā)送請(qǐng)求，然后選擇最先返回的合適廣告進(jìn)行展示。
5. 優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸：采用更高效的數(shù)據(jù)壓縮和傳輸協(xié)議，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間和帶寬消耗。
6. 建立實(shí)時(shí)反饋機(jī)制：與廣告源建立實(shí)時(shí)的反饋通道，及時(shí)更新它們的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，以便更準(zhǔn)確地調(diào)整請(qǐng)求順序。
7. 提升服務(wù)器性能：確保服務(wù)器具備足夠的處理能力和帶寬，能夠快速處理大量的廣告請(qǐng)求和響應(yīng)。
8. 優(yōu)化廣告源接口：與廣告源合作，優(yōu)化其接口的響應(yīng)時(shí)間和穩(wěn)定性，減少因廣告源自身問(wèn)題導(dǎo)致的延遲。
9. 智能預(yù)測(cè)和預(yù)判斷：利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)用戶行為和廣告需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，提前準(zhǔn)備可能需要的廣告，提高響應(yīng)速度。
10. 監(jiān)控和優(yōu)化：持續(xù)監(jiān)控瀑布流的性能，分析響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)的環(huán)節(jié)和原因，并針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化。
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